Hugo López Álvarez

Categoría: Artículos

  • El fin de las búsquedas tradicionales: Cómo la IA generativa redefinirá el Internet

    El fin de las búsquedas tradicionales: Cómo la IA generativa redefinirá el Internet

    La IA generativa está transformando el acceso a la información disponible en Internet y sobre todo cambiando los hábitos de los consumidores digitales que buscan información. Una de las principales razones por las cuales accedemos a Internet es para investigar sobre algún tema en particular, encontrar respuestas a nuestras preguntas, aprender cómo hacer algo y en general encontrar respuestas a nuestros problemas. Tradicionalmente, plataformas como Google y YouTube han sido los destinos preferidos para realizar estas tareas, junto con un sin número de sitios especializados en temas muy concretos. Con la llegada de herramientas de IA generativa como ChatGPT, Gemini y Copilot, las reglas de acceso a la información están cambiando. Con más de 180 millones de usuarios en todo el mundo, la adopción de ChatGPT ha sido sorprendente y todo indica que esta cifra seguirá en ascenso.A pesar de que el uso de estas herramientas aún representa un porcentaje pequeño del total de usuarios de Internet, su impacto potencial en los próximos años no debe subestimarse, ya que podrían revolucionar la forma en que interactuamos con la información en línea. Algunos especialistas estiman que podríamos ver una disminución global del tráfico web en cerca de un 30% para los siguientes 3 años.

    Los portales web que tradicionalmente han ofrecido respuestas rápidas a preguntas comunes, como recetas, tutoriales, definiciones o ejemplos de código, podrían experimentar una disminución significativa en su tráfico. Stack Overflow, una plataforma donde los programadores pueden hacer preguntas y obtener respuestas relacionadas a sus actividades, ha visto una disminución de su tráfico en más de 30% desde el inicio de año. Esta situación se debe principalmente a que herramientas como GitHub Copilot y el propio ChatGTP están respondiendo a sus preguntas y proporcionando una gran cantidad de ejemplos de código y programación. Los programadores ahora pueden simplemente pedir ayuda a estas nuevas herramientas, reduciendo así la necesidad de visitar los sitio web. Para muchas empresas de Internet, el tráfico a sus portales web es un componente clave de su modelo de negocio, este escenario podría obligarlas a buscar nuevas estrategias para atraer y retener a sus usuarios.

    Más del 90% de los usuarios de ChatGTP utilizan la versión gratuita, lo que hasta hace unas semanas significaban que no tenían acceso a los últimos modelos de la plataforma. Sin embargo, en el reciente evento de mayo de OpenAI, donde se presentaron sus últimas actualizaciones, se anunció que el nuevo modelo GPT-4o estará disponible para todos los usuarios, incluyendo aquellos con suscripción gratuita. Con modelos más avanzados disponibles para todos, los consumidores digitales podrían recurrir cada vez más a estas herramientas para buscar información en lugar de acceder a los motores de búsqueda tradicionales.

    Una de las grandes diferencias de GPT-4o en comparación con sus versiones anteriores, es su capacidad multimodal, la cual permite procesar y generar datos múltiples modalidades como texto, imágenes, audio y video. A diferencia de los modelos unimodales que se especializan en una sola forma de datos, estos pueden integrar y relacionar información de diferentes fuentes. Este cambio abre la puerta a nuevas formas de interactuar con la información en línea, más allá de la búsqueda tradicional basada en texto de Google. Por ejemplo, si durante tu caminata matutina te encuentras con una flor desconocida, puedes tomar una foto y pedirle a GPT-4o que te proporcione información detallada sobre ella, incluyendo su nombre científico, cuidados y hábitat. En un futuro cercano, si un usuario desea comprar un sofá que vio en una revista o en una publicación de Instagram, podrá subir la foto a una plataforma para solicitar que busque qué tiendas en línea venden ese sofá con el mejor precio. Los modelos de IA multimodales transformarán la industria de las búsquedas en Internet al ofrecer resultados más precisos y contextualizados, mejorando la accesibilidad, la personalización permitiendo así interacciones más intuitivas y eficientes.

    Google consciente de esta transformación está planteando cambios profundos en su motor de búsquedas que ha mantenido su estructura esencial por más de dos décadas. En su reciente conferencia anual de desarrolladores de Google I/O se presentó la nueva experiencia de búsquedas llamada “AI Overviews”.Google introduce una nueva experiencia de búsqueda que fusiona el motor tradicional con capacidades de Gemini, su modelo de IA generativa. Los usuarios podrán obtener respuestas rápidas y detalladas sin tener que realizar múltiples búsquedas ni visitar diferentes sitios web para recopilar la información. Aunque los usuarios se beneficiarán de esta mejora, el tráfico a los sitios web que no ofrecen contenido relevante o de calidad podrían verse perjudicados, ya que los usuarios tendrán menos necesidad de visitarlos.

    La calidad del contenido se convertirá en un factor determinante para el éxito de los portales web. Aquellos que no ofrezcan contenido relevante y de valor para sus audiencias, especialmente los que dependen de la publicidad en sitios de bajo valor, podrían enfrentar dificultades para mantener su tráfico.

    Google también está mejorando las interacciones de búsqueda mediante video, permitiendo a los usuarios hacer preguntas relacionadas con los objetos que ven a su alrededor. La capacidad de hacer preguntas utilizando videos llevará la búsqueda visual a un nuevo nivel, facilitando la descripción de problemas o situaciones complejas que pueden ser difíciles de explicar solo con palabras. Google AI Overviews estará disponible para todos los usuarios de Estados Unidos en los siguientes meses y se estima que puede estar disponible en México para finales del año. Si quieres probar esta experiencia desde hoy, puedes visitar el sitio de https://labs.google/.

    La adopción de herramientas de IA generativa marca el inicio de una nueva era en la industria de las búsquedas, redefiniendo cómo los usuarios buscan y consumen información en Internet. Si bien estos cambios traerán nuevos retos para los portales web tradicionales y los modelos de negocio basados en tráfico, también ofrecen oportunidades únicas para innovar y centrarse en ofrecer contenido de alta calidad y valor. Por primera vez en los últimos 20 años, veremos una gran transformación en la manera en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda, algo que conceptualmente se había mantenido igual desde sus inicios. La evolución de los motores de búsqueda y el desarrollo de modelos como GPT-4 crearán una experiencia de búsqueda más personalizada, eficiente y contextualizada. Sin embargo, este cambio también plantea desafíos importantes para los creadores de contenido y las empresas que dependen del tráfico web tradicional

  • Inteligencia artificial de Latinoamérica para resolver problemas de Latinoamérica

    Inteligencia artificial de Latinoamérica para resolver problemas de Latinoamérica

    Ante el creciente auge del uso de la inteligencia artificial generativa , un sin número de empresas están explorando cómo transformar sus procesos , desarrollar nuevos productos o servicios, generar contenido y resolver diversos problemas. Si bien nadie puede negar los beneficios de estas iniciativas, quizás en Latinoamérica estamos siendo demasiado optimistas con los resultados esperados.

    Solemos confiar en los resultados generados por los modelos de IA, no obstante en muchos casos corresponden a contextos diferentes a la realidad de Latinoamérica. El resultado que podría ayudar a una empresa u organización depende de las características propias de su región, las perspectivas, los objetivos planteados, las normativas locales e incluso las ideologías. No debemos olvidar que las respuestas proporcionadas por las herramientas como Chat GPT de OpenAI, Gemini de Google y Copilot de Microsoft provienen de datos e información usada en sus entrenamientos, principalmente contenido en Internet. En su entrenamiento se usó una gran variedad de textos de fuentes públicas, sin embargo esta información suele incluir sesgos, carencias en la información y un alcance limitado en cuanto a temas locales o regionales.

    Solo el 8% del contenido disponible en Internet se encuentra en español, lo que significa que estas herramientas tienen un acceso limitado a información y datos relevantes para la población hispanoparlante. La información disponible es poca y de acceso restringido, y en muchos casos suele ser inconsistente y de baja calidad, lo cual limita el avance y desarrollo de estos modelos en Latinoamérica. Solo México y Brasil se encuentran entre los 30 países a nivel global que más contenido académico publican, lo que limita las fuentes de contenido para el resto de los países. La situación no es muy distinta en otras regiones del mundo como África, donde los modelos de IA generativa tampoco toman en cuenta su realidad en sus entrenamientos.

    Para solucionar este problema, en Latinoamérica debemos cambiar nuestro enfoque y dejar de ver estas herramientas únicamente como usuarios. En cambio, debemos aprovechar el poder de estas plataformas para entrenar nuestros modelos dentro de nuestros contextos y sobre todo, preocuparnos por generar más y mejores conjuntos de datos. Las empresas e instituciones que estén interesadas en adoptar plataformas de inteligencia artificial, deben generar y actualizar continuamente sus bases de datos y fuentes de contenido garantizando que esta información sea de calidad y relevante para su contexto.

    México y Latinoamérica no sólo necesitan entrenar sus propios modelos para lograr una autonomía tecnológica, sino también para garantizar la relevancia cultural y precisión contextual. Los modelos que comprenden el contexto local, como el idioma y la cultura pueden ser más precisos, útiles e inclusivos.

    Las herramientas de IA generativa tienen un gran potencial para transformar la educación y el desarrollo empresarial en Latinoamérica, pero solo si se entrenan con datos y contextos relevantes para la región. De lo contrario, estas herramientas pueden ofrecer respuestas incorrectas o irrelevantes, lo que puede limitar su utilidad. Mediante una colaboración de instituciones públicas y privadas, se podrá aprovechar el potencial de la IA para impulsar el desarrollo económico y social de Latinoamérica.

    Al final del día, queremos una inteligencia artificial para latinoamericanos, para latinoamericanos, resolviendo problemas de Latinoamérica.

  • 2024, el año que la inteligencia artificial ganó las elecciones

    2024, el año que la inteligencia artificial ganó las elecciones

    Durante 2024, más de 50 países celebrarán elecciones donde en muchos casos se eligirá presidente. En esta lista se incluyen países como Rusia, Taiwán, Reino Unido, India, Estados Unidos y por supuesto México. El resultado de estos procesos tendrá un gran impacto para la economía, la cultura, las relaciones internacionales, los derechos humanos y sobre en nuestra perspectiva global para los siguientes años.

    Los equipos de los candidatos van a saturar los canales digitales con contenido relacionado a sus campañas y tratarán de convencer a los votantes sobre quién es la mejor opción. Estos procesos requieren un gran esfuerzo en términos de generación de contenido para medios digitales, especialmente porque deben responder a un sin número de intereses, perspectivas y audiencias que existen en un país. El reto es claro, es necesario crear innumerables piezas de contenido, incluyendo video, imágenes, y textos publicitarios dirigidos a diversas audiencias y la inteligencia artificial generativa es una gran alternativa para ayudar en esta tarea. A través de este tipo de herramientas es posible crear en cuestión de segundos, textos, frases, ideas, imágenes e incluso videos facilitando la generación de contenido.

    Hoy, el 63% de los profesionistas de marketing alrededor del mundo ya usan IA generativa para sus tareas, y se prevé que este número crezca para fin de año. No hay razón para pensar que esto no esté pasando en el ámbito del marketing político. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos para segmentar a los votantes con precisión, creando mensajes personalizados que llegan al público adecuado de manera eficaz y accesible. Estos procesos también ayudan a generar contenido para redes sociales y plataformas digitales, aprovechando el conocimiento sobre las preferencias y comportamientos de los votantes, creando contenido dinámico y atractivo que impacte a la audiencia deseada.

    Otro de los puntos claves donde la inteligencia artificial está tomando una gran participación de las elecciones es en la publicidad digital. Si bien se habla mucho de inteligencia artificial generativa, también debemos recordar que todos los algoritmos que muestran anuncios en las plataformas digitales están soportados por inteligencia artificial. Las propias plataformas están cambiando y en el caso particular de Meta, las agencia de marketing están permitiendo que la propia plataforma sea la encargada de realizar la segmentación y estamos perdiendo el control de a quién le mostramos nuestros anuncios. Los algoritmos de IA serán los encargados de mostrar el mensaje de un partido o candidato particular a un grupo determinado. 2024 será el primer año donde los procesos electorales se realicen de manera masiva de la mano de herramientas de inteligencia artificial, y esto gracias a que estas herramientas ya no están disponibles solo para las grandes empresas.

    Si bien la IA generativa facilita la creación de contenido, no siempre se usa de manera positiva ya que a menudo, se usa en campañas políticas para difundir contenido falso o desinformación, algo que estas herramientas pueden intensificar. En el contexto de los procesos electorales, la desinformación puede manifestarse en la difusión de noticias falsas y en la creación de “deepfakes” donde ciertos personajes hacen declaraciones nunca dichas o donde se manipula el mensaje original. Este tipo de prácticas tampoco es nuevo, pero es preocupante la facilidad y realismo con los que hoy se pueden crear.

    A finales de enero del 2024, Internet se estremeció con los deep fakes de Taylor Swift generados con inteligencia artificial los cuales fueron distribuidos principalmente en X ( antes Twitter) donde en tan solo 17 horas , los videos alcanzaron más de 45 millones de reproducciones. Aunque este caso no es político, demuestra las posibilidades de las herramientas disponibles para todos.

    Contenido como este, se está generando a lo largo de todo el mundo, pero la mayoría no se vuelve viral y permanece en pequeños rincones del Internet. Muchos de nosotros, nunca veremos ese contenido debido a los cambios de los algoritmos de los medios sociales. Una pieza de contenido en lo general solo se hace viral dentro de contextos muy específicos y en ciertos grupos de interés, pero basta con esto para que este contenido falso cumpla con su contenido.

    Los candidatos presidenciales por lo general tienen una gran cobertura y están en el ojo de todos los medios, sin embargo los candidatos locales o que tienen un menor alcance son los que están más expuestos a un impacto negativo generado con contenido falso, ya que en muchos casos los medios nacionales discutirán la notifica ni habrá algún análisis o investigación al respecto. Las noticias falsas no son nada nuevo en Internet y en general en las campañas políticas, pero siempre han sido creadas por humanos. La gran diferencia es que hoy son creadas con mucho mayor facilidad a través de herramientas de IA generativa.

    Pero el uso de herramientas no solo es por la velocidad con la que se genera el contenido sino también por su eficacia. En fechas recientes, el Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes de la Universidad de Georgetown y el Observatorio de Internet de Stanford realizó un estudio utilizando el modelos de GPT-3 para crear artículos sobre temas de campañas políticas y midió la reacción de algunos participantes comparando con artículos originalmente escritos por humanos. Los resultados mostraron que la propaganda generada por IA es casi igual de persuasiva que la propaganda generada por humanos y que este efecto es consistente a través de diferentes demografías y afiliaciones políticas, lo que indica que podría ser convincente para una amplia gama de grupos en la sociedad. Además, se menciona que modelos más avanzados como GPT-4 podrían ser aún más persuasivos.

    En fechas recientes, el Foro Económico Mundial publicó su informe anual sobre riesgos globales donde se habla que la segunda amenaza para nuestro mundo es precisamente la desinformación generada de la mano de la IA, tan solo por detrás de los efectos del clima extremo y muy por arriba de temas como la ciberseguridad o recesión económica. La desinformación y las noticias falsas creadas con inteligencia artificial pueden polarizar aún más nuestra sociedad y sesgar la percepción de los votantes en los procesos electorales.

    OpenAI recientemente anunció que lanzará herramientas que luchen contra la desinformación y declaró que no permitirá que su tecnología sea utilizada en campañas políticas. Por su parte, en Estados Unidos TikTok continuará prohibiendo anuncios políticos en su plataforma, incluso si está disfrazada dentro de otros contextos. Al mismo tiempo, continuará trabajando con organizaciones que verifican los hechos para determinar la credibilidad del contenido. En Estados Unidos, Meta ha decidido no recomendar contenido político de cuentas de Instagram y Threads que no sigas.

    Pero esto no será suficiente ya que los algoritmos que impulsan estas plataformas están diseñados para promover contenido que genere interacciones, diálogo, cause impacto y se vuelva viral y precisamente los “deep fakes” creados con inteligencia artificial se ajustan a estas categorías. A pesar de los grandes beneficios que ofrecen herramientas como Chat GTP, DAllE y Mid Journey y otras más, el balance general no ha sido favorable. La facilidad con la que se pueden generar noticias falsas y organizar campañas de desinformación pone en riesgo a nuestro mundo en muchos sentidos.

    Hoy más que nunca debemos ser más críticos con el contenido que consumimos en plataformas digitales, ya que es muy probable que mucho del contenido que estás consumiendo esté siendo impulsado de una y otra manera por inteligencia artificial. Será interesante realizar un análisis a final de año de cómo la inteligencia artificial logró ganar las elecciones del 2024.

  • 20 años de Facebook

    20 años de Facebook

    Extraño los primeros años de Facebook donde verdaderamente había un interés genuino por compartir pensamientos, fotos y experiencias con un grupo reducido de personas. No tenías que preocuparte por temas de privacidad, ni por ver anuncios a cada segundo ni tampoco por cuestionar si una imágen era real o no. En sus primeros años de vida, Facebook se centró en conectar a las personas enseñándonos una nueva forma de interactuar en línea. Mucho ha pasado en estos 20 años y si bien Facebook no fue la primera red social , si fue la primera que cambió nuestro mundo digital. Hoy en día, Facebook sigue siendo la plataforma que mayor alcance en el mundo tiene con cerca de 3 mil millones de usuarios activos.

    En sus inicios, poco se imaginaron que esta plataforma redefiniría la economía, la industria de la publicidad, ayudaría a crecer a millones de empresas y le daría una voz digital a todas las personas. Por si fuera poco, el crecimiento de esta red social, transformó el mercado laboral, creando una amplia gama de puestos de trabajo que antes no existían.

    Sin embargo, a 20 años de su existencia ha perdido el espíritu con el cual fue creado y parece que ha dejado de ser una red social. El enfoque de la plataforma ya no se centra en la conexión de personas cercanas y reales y más bien se ha convertido en una plataforma de entretenimiento y publicidad. Como muchas otras “redes sociales” hoy se trata más de ver contenido que podría ser relevante para ti, sin importar si es de personas que sigues y sobre todo, mostrarte contenido pagado por marcas, negocios, instituciones y otras organizaciones. Para lograr esto, Facebook, Instagram y Threads constantemente están recolectando información que les permita mostrarte contenido relevante o que te haga reaccionar e interactuar de una manera u otra.

    Meta se enfrenta a grandes desafíos que si no los resuelve, podría poner en juego su futuro. Facebook ha sido criticado ampliamente por permitir la propagación de noticias falsas y promover la desinformación así como por no hacer lo suficiente para combatir los discursos de odio y la incitación a la violencia en su plataforma. Es cierto, moderar todo el contenido dañino no es una tarea fácil, estafas, contenido sexual y violento son parte del contenido que la red social muestra a todos sus usuarios. Desgraciadamente, la propia naturaleza humana a reaccionar a este tipo contenido, hacer que se amplifique y se convierta en viral en cuestión de horas.

    Facebook en conjunto con Meta también se enfrentan a una disminución de la confianza en la plataforma como fuente de información de la mano de una gran crítica por la falta de medidas para combatir la desinformación. Por su fuera poco, también ha sido ampliamente cuestionado por su papel en la democracia alrededor del mundo.

    Solo el tiempo nos dirá en qué se convertirá Facebook y Meta en los siguientes 10 años, pero sin duda creará nuevos escenarios para los que posiblemente no estamos preparados. A finales del 2021, Mark Zuckerberg veía el Metaverso como un posible futuro, sin embargo hoy en día esa idea ha quedado en segundo plano y tal parece estár buscando cómo integrar herramientas y servicios de inteligencia artificial en su plataforma. Si bien Meta puede beneficiarse de este cambio de nada servirá si no logra mejorar su confianza evitando la propagación de noticias falsas y deteniendo los discursos de odio que tanto lo han afectado. 

    Quizás Meta y Facebook ya le dijeron adiós al ser una red social y se convertirá en una plataforma más grande, quizás esos momentos donde se disfrutaba compartir momentos y pensamientos en línea quedarán en el olvido.