Hugo López Álvarez

Categoría: Artículos

  • ChatGPT se actualiza: ahora con búsquedas en tiempo real

    ChatGPT se actualiza: ahora con búsquedas en tiempo real

    Una de las principales limitaciones y desventajas de ChatGPT era que su conocimiento se limitaba a información de uno o dos años atrás, lo que limitaba su uso en temas actuales. En este sentido Google, seguía manteniendo una ventaja con resultados de información en  tiempo real. Este dominio podría cambiar ya que en fechas recientes,  OpenAI ha integrado a ChatGTP capacidades de búsqueda de información en la web la cual combina los beneficios de su interfaz conversacional con información actualizada en tiempo real, y sobre todo ofreciendo referencia de las fuentes utilizadas.

    Si te aparece un mundo junto al icono de archivos adjuntos, ya tienes activado ChatGTP Search

    Google ha sido la opción favorita para encontrar respuestas y realizar investigaciones de contenido en la web, gracias a su capacidad de indexar y presentar una gran cantidad de información. Sin embargo, este método de búsqueda presenta ciertos inconvenientes que pueden dificultar la experiencia del usuario. Al mostrar una lista extensa de enlaces, Google requiere que el usuario explore cada resultado de forma individual para encontrar la información precisa, lo cual puede ser un proceso tedioso y demandante de tiempo. Por si fuera poco, muchos de estos enlaces se dirigen a páginas saturadas de anuncios, pop-ups y otros elementos que distraen de la información relevante y pueden resultar frustrantes para el usuario. Además de hacer las búsquedas más lentas, esto puede complicar la experiencia de navegación y hacer que encontrar información sea menos ágil de lo esperado.  A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, ChatGTP tienen el potencial de ofrecer una experiencia más fluida y menos intrusiva, enfocada en el contenido relevante y sin la interferencia de elementos publicitarios excesivos.

    Ejemplo de como obtuvo información del tipo de cambio del dólar. 

    ChatGPT busca responder directamente a las preguntas del usuario, proporcionando información consolidada de distintas fuentes sin que sea necesario consultar manualmente múltiples páginas. Esta interacción es una gran ventaja sobre las búsquedas tradicionales basadas en palabras clave, que suelen limitarse a una lista de enlaces que el usuario debe evaluar por su cuenta. Las nuevas capacidades de búsqueda en la web de ChatGPT mejora esta experiencia.

    Ahora ChatGTP puede acceder a información actualizada en tiempo real, incluyendo eventos recientes, resultados deportivos, noticias y brindar respuestas contextualizadas y relevantes. Esta integración ofrece una ventaja notable sobre Google, ya que evita la necesidad de revisar enlaces múltiples y elimina distracciones como anuncios o elementos promocionales. 

    Resultados del fin de semana de la NBA

    Es cierto que Google ha hecho esfuerzos para mejorar la experiencia de búsqueda mediante el uso de los llamados featured snippets, o fragmentos destacados, que ofrecen respuestas resumidas en la parte superior de los resultados. Estos fragmentos permiten a los usuarios acceder rápidamente a la información sin necesidad de ingresar a un sitio web. Si bien esta función de Google es útil y optimiza la búsqueda, se limita a mostrar respuestas estáticas generadas a partir de páginas web y no permite la interacción o ajuste de la respuesta según las necesidades específicas del usuario.

    El enfoque de ChatGPT representará un gran cambio en las búsquedas en línea, ya que combina la inmediatez de los fragmentos destacados de Google con la personalización y flexibilidad de una inteligencia artificial conversacional. Para acceder a las capacidades avanzadas de búsqueda en tiempo real de ChatGPT Search, es necesario contar con una suscripción de pago, una inversión que vale la pena si realmente quieres aprovechar los beneficios de esta herramienta. . Además, ChatGPT Search se integra perfectamente en la interfaz estándar de ChatGPT, eliminando la necesidad de aplicaciones adicionales.En muchos casos, el modelo es capaz de decidir de forma autónoma cuándo consultar la web según la información solicitada

    Desde que ChatGPT se hizo popular, muchos usuarios han reducido el número de búsquedas que realizan en Internet y sobre todo la consulta de páginas especializadas sobre diversos temas.  Personalmente, he disminuido en más del 60% el uso de Google, y en su lugar responder mis preguntas con ChatGTP, Copilot de Microsoft o Gemini de Google.  Para muchos usuarios, hoy en día Google ya no es la única opción dominante para búsquedas de información.

    ChatGPT ahora puede buscar en la web en tiempo real, ofreciendo respuestas con fuentes y sin anuncios. Una innovación que podría desafiar el dominio de Google en las búsquedas online.
    Los resultados también incluyen imágenes de los sitios web consultados.

    La integración de la búsqueda en ChatGPT por parte de OpenAI podría representar un gran cambio en cómo interactuamos con la información en línea. Al combinar una interfaz de lenguaje natural con datos actualizados y relevantes, se abre camino hacia una experiencia de usuario más fluida y eficiente. Este es solo el comienzo, pero estoy seguro de que en 2025 veremos grandes avances en las capacidades de búsqueda en tiempo real de ChatGPT, lo que podría posicionarlo como un competidor serio para Google y otros motores de búsqueda.

  • Una semana hablado de IA

    Una semana hablado de IA

    Disfruto mucho participar en eventos, pláticas y conferencias ya que no solo puedo compartir mis ideas, sino también escuchar y  conocer diferentes perspectivas, puntos de vista y preocupaciones de personas que se encuentran en diferentes contextos. Por supuesto, hoy en día uno de los temas de los que todo mundo está hablando y del cual existe mucho por aprender, es el impacto de la inteligencia artificial en nuestro mundo.  Existen un sin números de puntos de vista y opiniones al respecto pero todavía nadie puede afirmar con certeza si este desarrollo tecnológico tendrá un impacto positivo o negativo a largo plazo para nuestra sociedad. 

    La semana pasada tuve la oportunidad de participar en cuatro eventos donde hable del impacto de la inteligencia artificial y sobre todo cómo podríamos enfrentar estos retos. 

    El primer evento en el que participé, fue una mesa de discusión con el tema “IA expectativas, realidades y lecciones aprendidas”.  Junto con otros profesores de la Universidad de las Américas Puebla, discutimos nuestras experiencias tanto positivas como negativas relacionadas con la inteligencia artificial. Uno de los puntos que destaqué durante esta sesión fue el optimismo excesivo en torno a la IA, por supuesto creo que el desarrollo de la IA puede potenciar a personas y empresas, pero no de la manera mágica e inmediata de la que todo mundo habla. También mencioné que, aunque soy una persona de tecnología, la propia tecnología me ha decepcionado en muchas ocasiones, y esto es un proceso normal que debemos entender. Pueden ver el video completo de la sesión en el canal del equipo representativo de STEM de la UDLAP.

    La segunda sesión fue una plática que di en una escuela en Sinaloa, sobre cómo utilizar la inteligencia artificial en el salón de clases. Uno de los puntos más importantes de la sesión fue que aprender de la mano de herramientas de inteligencia artificial nos permite cambiar hacia un modelo más enfocado en el desarrollo de proyectos orientados a la resolución de problemas. Lo esencial es comprender el impacto de lo que estamos haciendo y no solo entender cómo se hace. Otro punto clave, que siempre genera mucha discusión, es que las escuelas secundarias y preparatorias están formando estudiantes que ingresarán al mundo laboral en posterior al 2035, un futuro que seguramente enfrentará grandes cambios de la mano de la inteligencia artificial que aún no podemos prever.

    La tercera sesión fue una plática titulada  “Cómo sobrevivir a un mundo dominado por la inteligencia artificial”. La idea central de esta plática fue que pensar en ser un especialista en un área en particular, podría limitar tu desarrollo profesional para los siguientes 10 años. En un mundo dominado por la inteligencia artificial, ser generalista es el camino a seguir, ya que permite abordar una amplia variedad de temas desde una perspectiva holística. Desde mi punto de vista, el futuro pertenece a quienes aprendan más habilidades y las combinen de manera creativa.

    Para cerrar la semana, ofrecí un taller titulado «Cómo crear tus propios GPTs». Fue una sesión práctica en la que se mostraron varios casos de uso y cómo lograr que ChatGPT responda preguntas basadas en información propia y limitada, dentro de contextos muy específicos. El objetivo es contar con una herramienta adaptada a nuestras necesidades particulares.

  • Cómo crear contenido único usando las mismas herramientas de IA que todos

    Cómo crear contenido único usando las mismas herramientas de IA que todos

    Hoy en día no es sorpresa para nadie que las marcas estén creando contenido para sus plataformas digitales de la mano de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa. Desde la creación de artículos para blogs y guiones para podcast y videos, hasta la redacción de publicaciones en redes sociales, las marcas emplean herramientas como ChatGPT o Gemini para generar este contenido. La generación de contenido se ha democratizado y ahora está al alcance de todos. Si bien esto es una buena noticia, existen algunas consideraciones que debemos tomar en cuenta para asegurarnos que el contenido que generemos mantenga la autenticidad y conexión con nuestra audiencia.

    El uso masivo de las mismas herramientas de IA generativa puede llevar a resultados muy similares entre diferentes marcas. El acceso de todos a las mismas herramientas puede llevar a que obtengan los mismos resultados.  Esto puede resultar en contenido con falta de autenticidad, una desconexión con la audiencia, una pérdida de originalidad y, sobre todo, inconsistencias en el tono y estilo de tu marca y sobre todo que no esté alineada con los objetivos de negocio.

    Esto no significa que las marcas deban evitar el uso de la IA generativa para crear contenido. Por el contrario, deben asegurarse de proporcionar el contexto necesario a estas herramientas, indicando los lineamientos de cómo se debe generar el contenido de tal manera que este refleje la identidad y voz de la marca.

    Para darle contexto a una herramienta de IA, es esencial tener un documento previo que detalle el tono, la voz y la personalidad de tu marca. ¿Es la marca formal, informal, divertida, innovadora, tradicional? Además, se debe especificar el tipo de lenguaje que usará la marca, ya sea más técnico, inspirador o incluso coloquial.

    Al mismo tiempo, es muy importante destacar los temas que son importantes para la marca. Por ejemplo, si valora la innovación, el desarrollo tecnológico, promueve la inclusión o la protección del medio ambiente, estos aspectos deben comunicarse claramente a la herramienta de IA para que se reflejen en el contenido generado.

    Una vez que esto se tenga listo, es importante describir al público objetivo al que va dirigido tu contenido, detallando las necesidades, intereses y, sobre todo, cómo la marca puede ayudarlos. Esta información permitirá que el contenido generado sea relevante y atractivo para tu audiencia.

    Por último, es importante hablar sobre cuáles son tus objetivos desde el punto de vista de negocio, por ejemplo, conseguir más clientes, mejorar la percepción de la marca o generar más ventas en tu sitio web. Estos objetivos guiarán la creación de contenido hacia resultados tangibles.

    Concentra toda esta información en un solo documento y, antes de solicitar la creación de un contenido en particular, proporciona a la herramienta de IA generativa, como ChatGPT, este contexto. De esta manera, la IA podrá generar contenido que esté alineado con la identidad y objetivos de tu marca.

    Este es un ejemplo de un documento de especificaciones que una empresa o marca podría utilizar para proporcionar contexto a una herramienta de inteligencia artificial generativa para crear contenido.

    Somos “Robot Marketero”, una agencia de marketing digital ubicada en la ciudad de Puebla. Nuestros clientes ideales son empresas de tecnología, startups innovadoras y compañías de seguridad informática que buscan mejorar su presencia digital. También trabajamos con empresas establecidas que desean explorar nuevas formas de marketing a través de canales digitales.

    Nuestra agencia de marketing digital ofrece servicios integrales que incluyen la creación de estrategias personalizadas basadas en datos, gestión de campañas en redes sociales, optimización SEO, desarrollo de contenido creativo, y consultoría en transformación digital. Nos especializamos en trabajar con empresas tecnológicas y de seguridad informática, ayudándoles a fortalecer su presencia en línea, mejorar su posicionamiento de marca y alcanzar sus objetivos de crecimiento mediante soluciones innovadoras y avanzadas.

     Nuestro tono es innovador, cercano y energético, dirigido a empresas tecnológicas que buscan mantenerse a la vanguardia. Queremos que nuestro contenido inspire confianza y explore nuevas oportunidades, manteniendo una actitud positiva y orientada hacia el futuro. Somos semi-formal, con un toque de dinamismo; no es tan informal como para perder seriedad, pero tampoco tan rígida que resulte distante. Nuestro  lenguaje es claro y preciso, evitando términos demasiado técnicos cuando no es necesario, y prefiriendo un estilo accesible pero profesional. Somos optimistas y enfocados en la innovación, transmitiendo a nuestros clientes la sensación de que están tomando el control de su crecimiento digital.

    Nuestra agencia se percibe como exploradora, orientada al futuro y abierta a la innovación tecnológica. Somos líderes de opinión en marketing digital y nuestras soluciones están siempre un paso adelante. Queremos ser vistos como un aliado que no teme asumir riesgos para llevar a nuestros clientes al siguiente nivel.

    Nuestros objetivos clave son generar leads calificados para nuestros servicios de marketing digital, aumentar la visibilidad de la agencia como líder de opinión en el ámbito del marketing digital, mejorar la percepción de la marca como una agencia innovadora y centrada en la tecnología, y expandir nuestra base de clientes, enfocándonos en empresas tecnológicas y de seguridad informática que buscan soluciones digitales avanzadas.

    El texto puede parecer extenso, pero es fundamental proporcionar el mayor contexto posible a la herramienta de IA generativa que estés usando.  Otros aspectos que podrías incluir son información general de la empresa, como correo electrónico, teléfono, direcciones del sitio web, redes sociales, entre otros detalles relevantes.  Si ya tienes contenido generado, por ejemplo artículos que ya estén en tu sitio web, puedes agregarlos como parte del contexto.

    La próxima vez que desees generar un contenido para tu marca, primero agrega el contexto  ( el documento que creaste) y después pide que escriba un artículo, por ejemplo.

    La IA generativa es una herramienta poderosa que, cuando se utiliza con las consideraciones adecuadas, puede potenciar la estrategia de contenido de tu marca. Al proporcionar el contexto y las directrices correctas, nos aseguramos de que el contenido generado no solo sea original y auténtico y cumpla con tus objetivos de negocio.

  • ¿Está la burbuja de la IA a punto de explotar?

    ¿Está la burbuja de la IA a punto de explotar?

    Si bien hablar de inteligencia artificial no es nada nuevo, la llegada de ChatGTP a finales del 2022 logró ponerla en el centro de la conversación a nivel mundial . Esta innovación llegó acompañada de la promesa de transformar nuestro mundo, revolucionando tanto industrias como el mercado laboral. OpenAI lanzó una herramienta cuya facilidad de uso y simplicidad de interacción le permitió alcanzar un millón de usuarios en solo cinco días. El crecimiento tan rápido de la plataforma, y el acceso sin costo logró una rápida adopción pero sobre todo generó una gran expectativa de cómo la inteligencia artificial podría transformar nuestro mundo. Open IA fue tan solo la primera que dió este gran paso ya que hoy en día las grandes empresas tecnológicas tienen sus propios modelos: Google con Gemini, Microsoft con Copilot, Meta con Llama, Apple con Apple Intelligence sin olvidar a Mistral IA. Todas estas empresas están explorando cómo incorporar la IA en sus productos y sobre todo invirtiendo una gran cantidad de recursos en investigación y desarrollo. Se estima que tan solo Microsoft, Google, Amazon y Meta invertirán más de “1 trillion dollars” en los siguientes 5 años.

    Aunque el uso de estas herramientas se ha popularizado en ambientes académicos y empresariales y las plataformas han mejorado mes con mes, la IA aún no ha revolucionado nuestro mundo como se esperaba y sobre todo el entusiasmo ha disminuido considerablemente. Si bien un gran número de empresas se han beneficiado del uso de LLMs desarrollando nuevos productos y servicios, muchos de los usos actuales de la IA aún no están preparados para una adopción generalizada e integrarse directamente a los procesos de las empresas. En general, la forma en que utilizamos estas herramientas no ha cambiado significativamente desde el lanzamiento de Chat GTP, y el principal caso de uso sigue siendo la generación de textos e imágenes de manera independiente, sin prestar atención a la automatización e integración directa en los procesos de negocio.

    Desde una perspectiva financiera, las herramientas de IA generan márgenes de ganancia reducidos por sus elevados requerimientos computacionales, una situación que se agrava por la fuerte competencia en el mercado actual y el acceso gratuito a estas plataformas. Queda claro que las empresas que desarrollan herramientas de IA deben explorar modelos de negocio que van más allá de suscripciones mensuales a 20 dólares por sus servicios premium. En los últimos dos años, ha habido una afluencia masiva de capital en startups de IA. Sin embargo, pocas de estas empresas han logrado desarrollar un modelo de negocio sostenible. La realidad es que sin un modelo de negocio rentable, muchas de estas startups morirán.

    as grandes empresas tecnológicas, están jugando a largo plazo, preparando el terreno para monetizar la IA en un horizonte de 10 a 15 años. Sin embargo, esto incomoda a los inversionistas que están acostumbrados a retornos más rápidos. Para muchos inversionistas, esto puede ser un escenario similar al entusiasmo por el Metaverso de hace un par de años. Meta invirtió más de 43 mil millones de dólares en el desarrollo del Metaverso, un proyecto que actualmente parece difícil de realizar en el corto plazo.

    Tanto Google con su Pixel como Apple con el próximo lanzamiento del iPhone 16 están buscando integrar herramientas de IA en las capacidades de sus dispositivos. Sin embargo, aún no está claro si los consumidores finales estarán dispuestos a pagar por estos servicios o si las funcionalidades serán bien recibidas. Por otro lado, numerosas aplicaciones y servicios digitales están incorporando capacidades basadas en herramientas de inteligencia artificial, aunque esto implica un cargo adicional que, al menos en Latinoamérica, la mayoría de los usuarios no está dispuesta a pagar.

    Por otro lado, diversos sectores han expresado su preocupación por la falta de regulaciones en las plataformas de inteligencia artificial, que pueden ser utilizadas para fines negativos, como la generación de noticias falsas y deepfakes. Esta inquietud se extiende a la posible manipulación de información y la influencia en procesos democráticos o de impacto social.

    Aunque la evolución de la inteligencia artificial no se detendrá, el entusiasmo y el optimismo acerca de su potencial transformador ha disminuido. Particularmente en la Inteligencia Artificial Generativa, hemos aprendido de sus limitaciones y sesgos, y en muchos casos, la intensa inversión en recursos que se requiere para lograr buenos resultados.

    Especialmente en el mundo de la tecnología, es común ver este tipo de fenómenos que son considerados como los ciclos de exageración tecnológica. El Ciclo de Exageración Tecnológica, el cual fue definido por Gartner, es un modelo que describe la maduración, adopción y aplicación social de las tecnologías emergentes a través de cinco fases distintas. Comienza con el «disparador tecnológico», donde una tecnología nueva genera interés. Le sigue el «pico de expectativas infladas», donde las expectativas alcanzan su máximo, a menudo impulsadas por predicciones optimistas y cobertura mediática. La fase del «abismo de desilusión» ocurre cuando la tecnología no cumple con las expectativas y el interés declina. Luego, en la «cuesta de la iluminación», las empresas y consumidores descubren aplicaciones prácticas y realistas de la tecnología, lo que conduce a la «meseta de productividad», donde se establece el valor real y se adopta más ampliamente.Desde mi punto de vista, estamos ya recorriendo el abismo de la desilusión. El escenario actual no significa que la inteligencia artificial no vaya a transformar el mundo, pero quizás no lo haga a la velocidad esperada. Como cualquier tecnología emergente, la IA necesita tiempo para madurar y todavía hay mucho por hacer.

    Uno de los mayores desafíos para la adopción masiva de la IA no es necesariamente tecnológico, sino cultural. Herramientas de IA, tales como ChatGPT, han ganado una gran popularidad, sin embargo, su integración en los procesos de trabajo existentes sigue siendo limitada. Muchas empresas carecen de una estrategia clara o de un plan de acción detallado sobre cómo estas tecnologías podrían realmente transformar y optimizar sus procesos de negocio. Esto se debe, en parte, a una falta de comprensión sobre el potencial completo de la IA, así como a la resistencia al cambio por parte de empleados que pueden ver estas nuevas tecnologías como una amenaza a sus roles actuales. El desarrollo de habilidades en inteligencia artificial suelen ser deficientes, lo que resulta en que muchas organizaciones no están preparadas para implementar estas soluciones de manera efectiva.

    A pesar de los desafíos y el escepticismo, la IA sigue representando una oportunidad para transformar a las empresas. Sin embargo esta oportunidad no se trata sólo de avances tecnológicos; ya que también requiere un cambio de mentalidad y cultural dentro de las organizaciones. Solo las startups y empresas que logren proponer casos de uso realmente valiosos y sostenibles sobrevivirán en el largo plazo.  A pesar de este escenario, sigo creyendo que la IA seguirá transformando nuestro mundo pero de momento quizás la burbuja esté a punto de explotar.

  • Adiós a los seguidores: El final las redes sociales tal como las conocíamos

    Adiós a los seguidores: El final las redes sociales tal como las conocíamos

    Las redes sociales que conocimos hace más de 10 años se han transformado tanto que casi podemos decir que han dejado de existir. Lo que una vez fue un espacio donde compartíamos nuestra vida con amigos, y donde el contenido que veíamos estaba determinado por nuestro círculo social y las cuentas que seguíamos, ha dejado de existir. Todas estas plataformas se han convertido en un ecosistema dominado por algoritmos que priorizan la relevancia del contenido sobre las conexiones personales. Este cambio simplemente ha transformado la forma en que interactuamos en estas plataformas, donde ya no se trata de mantenerse en contacto con amigos y familiares, sino de consumir contenido que los algoritmos consideran más atractivo, independientemente de su origen. La lucha por destacar entre el contenido de entretenimiento ha provocado una disminución en las publicaciones personales, transformando las redes sociales en plataformas centradas en el entretenimiento en lugar de en la conexión social.

    Más allá del aspecto personal, esto también ha influido en la manera en que las marcas y empresas crean sus estrategias de contenido en el ámbito digital. En el pasado, si querías estar al tanto de una marca o persona, solo tienes que seguirla por lo que la estrategia de contenido en redes sociales era simple, debías crear contenido para tus seguidores sin preocuparte por qué tan relevante era para ellos. Sin embargo, desde la llegada de plataformas como TikTok, este paradigma ha cambiado drásticamente. Ahora, el contenido que consumimos está determinado más por lo que el algoritmo cree que es relevante para nosotros que por las cuentas que seguimos. Esto se traduce en un feed cada vez más saturado de contenido de cuentas que no seguimos, pero que de alguna manera captan nuestra atención. Este cambio es particularmente notable en los formatos de videos cortos como TikTok, YouTube Shorts y Reels de Instagram. Estas plataformas son ahora las principales herramientas para descubrir nuevo contenido, dejando a un segundo plano la relevancia de los seguidores

    El concepto de «seguir» una cuenta ha perdido gran parte de su significado. En 2019, si hacías un buen trabajo en redes sociales, menos del 10% de tus seguidores veían tu contenido. Hoy, ese porcentaje ha disminuido aún más. Para las marcas que han invertido años en acumular seguidores, la realidad actual de las redes sociales es una mala noticia, puesto que su capacidad para conectar con su audiencia de manera orgánica se ha reducido drásticamente Pero no todo es negativo. Este nuevo escenario también ofrece oportunidades, especialmente para marcas pequeñas o individuos con menos recursos. Con contenido de calidad y bien dirigido, es posible alcanzar una audiencia amplia sin necesidad de tener una gran cantidad de seguidores.

    Muchas empresas y marcas siguen aferrándose a estrategias de marketing digital del 2014 y siguen midiendo el éxito en términos de seguidores o «me gusta». El éxito en las redes sociales de hoy depende de entender profundamente a tu audiencia y generar contenido que resuene con ellos. Esto implica volver a lo básico: identificar qué es relevante para tu audiencia, cuáles son sus intereses y cómo consumen contenido. Para algunas marcas esto puede ser una mala noticia ya que el mensaje que quieren transmitir no necesariamente es el mismo en el que su audiencia potencial podría estar interesada.

    A inicio de agosto, Adam Mosseri, el CEO de Instagram anunció la decisión de priorizar “vistas” como métrica principal para medir rendimiento del contenido, lo cual simplemente es un reflejo de cómo las redes sociales siguen evolucionando hacia un enfoque más centrado en relevancia e impacto en lugar de la acumulación de seguidores. Las plataformas digitales como Facebook, Instagram, TikTok y Twitter ( ahora X ) están enfocándose en métricas que miden la capacidad del contenido para resonar y retener la atención del público, independientemente de quién lo publique. Las audiencias están en constante cambio, y las estrategias deben evolucionar con ellas. Ya no es suficiente crear contenido para tus seguidores; ahora, se trata de crear contenido que atraiga a una audiencia más amplia y que pueda ser descubierto por cualquier persona interesada en el tema.

    Un aspecto clave de este cambio y que poco está en la mira de las empresas es cómo las redes sociales están siendo utilizadas como motores de búsqueda, especialmente por la generación Z. Plataformas como TikTok no solo sirven para entretenimiento, sino también para buscar información. Las marcas deben enfocarse en crear contenido “evergreen” y optimizado para búsquedas dentro de estas plataformas. En el modelo tradicional, la creación de contenido se centraba en lo efímero y actual: tendencias, noticias del momento. Sin embargo, con la evolución de las redes sociales hacia motores de búsqueda, las marcas deben cambiar su enfoque y producir contenido «evergreen», es decir, que mantenga su relevancia y valor a lo largo del tiempo, incluso meses después de su publicación.

    Aunque pueda sonar nostálgico, las redes sociales tal como las conocíamos han muerto. Aquellos días en los que lo importante era lo que publicaban nuestros amigos y familiares cercanos han quedado atrás. El concepto de seguidores ha perdido relevancia y las estrategias de contenido deben adaptarse a una nueva realidad dominada por algoritmos y la búsqueda de relevancia. Las marcas y empresas que no ajusten sus estrategias están destinadas a quedarse atrás en este nuevo ecosistema digital.

    El panorama digital ha cambiado radicalmente. Las redes sociales ya no son solo un espacio para conectar con amigos, sino un campo de batalla por la atención del usuario, donde la relevancia y el valor del contenido son las nuevas monedas de cambio. Las marcas que se aferran a las viejas métricas y estrategias están destinadas a dejar de ser relevantes. Esta transformación es una oportunidad para reinventarse y sobre todo para conectar de forma más profunda con sus audiencias.

  • Meta y su apuesta por la inteligencia artificial de la mano de Llama.

    Meta y su apuesta por la inteligencia artificial de la mano de Llama.

    En fechas recientes, Meta lanzó su nuevo modelo de inteligencia artificial Llama 3.1. Más allá de sus capacidades técnicas, la relevancia de este modelo es la apuesta de Meta por una plataforma de código abierto, una dirección contraria a la que siguen OpenAI, Google y Mistra entre muchos otros. El que una plataforma sea de código abierto significa que su código está disponible públicamente y que terceros pueden ver, modificar y distribuir el software libremente siempre y cuando se respeten los términos establecidos. Con esta estrategia, Meta busca facilitar el camino a las empresas para personalizar y adaptar herramientas de IA a sus necesidades específicas, promoviendo así la creación de nuevas aplicaciones de negocio. Este enfoque podría democratizar aún más el acceso a la IA, especialmente en sectores donde los recursos para el desarrollo de tecnología avanzada son limitados.

    Entre las características más destacadas de Llama 3.1 se encuentran la mejora en la generación de datos sintéticos y la destilación de modelos, lo que permite una optimización de costos y un ciclo de desarrollo más ágil. Su plataforma promete ser un competidor a la plataforma de IA más popular, Chat GTP. 

    Meta no se limitó a actualizar Llama, sino que también ha ampliado la disponibilidad de Meta AI, su asistente impulsado por inteligencia artificial. Meta ha expandido sus capacidades de inteligencia artificial a sus plataformas más populares: Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp. Además, Meta AI ya está disponible en más de 22 países, incluyendo México, Argentina, Chile, Colombia, Ecuador y Perú, y ahora también habla español. Con el nuevo asistente, los usuarios podrán generar imágenes y participar en interacciones de texto similares a las de ChatGPT, sin necesidad de abandonar las plataformas que utilizan a diario.

    Este movimiento podría ser un punto de inflexión en la adopción masiva de la inteligencia artificial. Aunque las herramientas de IA son populares, actualmente menos del 3% de los usuarios de Internet las utilizan en sus tareas diarias. Meta, al integrar Llama y Meta AI en sus principales plataformas, tiene el potencial de llevar estas herramientas a millones de usuarios, facilitando su acceso y uso cotidiano.

    Aunque esto impacta a los usuarios finales, quienes podrían beneficiarse más son las empresas y negocios que utilizan las plataformas de Meta en su día a día, especialmente porque herramientas de mensajería como WhatsApp, Messenger e Instagram ya son ampliamente utilizadas por negocios de todos los tamaños.La integración de Llama 3.1 en estas plataformas podría transformar cómo las empresas interactúan con sus clientes. Meta también lanzó de manera oficial AI Studio, una herramienta para crear chatbots personalizados con inteligencia artificial. Aunque por el momento solo está disponible en Estados Unidos, estos chatbots se integrarán en WhatsApp, Messenger e Instagram, permitiendo responder preguntas frecuentes con información personalizada de creadores de contenido, empresas o marcas. Si bien el uso de chatbots no es nuevo, esta nueva generación, impulsada por Llama, promete mejorar significativamente la calidad de las interacciones.

    Acorde a los planes de Meta, en un futuro cercano, las empresas y negocios podrán utilizar estas herramientas para automatizar y mejorar la atención al cliente. Esto no solo mejoraría la eficiencia, sino que también permitiría a las empresas ofrecer un servicio más personalizado sin necesidad de grandes inversiones en tecnología.

    Mark Zuckerberg ha dejado claro que el futuro de Meta está en el desarrollo de la inteligencia artificial, alejándose de la narrativa del metaverso que en su momento parecía ser la próxima gran apuesta de la compañía. Este cambio de dirección pone de manifiesto la importancia de la IA no solo como una herramienta tecnológica, sino como un pilar fundamental en la estrategia de crecimiento y expansión de Meta.

    Al final del día, no se trata de qué modelo de IA es el mejor en términos absolutos, sino de cuál está más cerca de los usuarios y sus necesidades. Meta, al integrar Llama y Meta AI en plataformas que ya forman parte de la vida diaria de millones de personas, podría estar marcando el camino de la adopción de plataformas de inteligencia artificial.